Napisane przez Tobias Greiner w dniu 29 czerwca 2026

Przypadek Carrefoura: Czego naprawdę uczy nas o dostępności

News
Eye-Able Audit łączy teraz weryfikację analityczną z nowymi testami opartymi na sztucznej inteligencji. Dowiedz się, jak rozszerzone, zautomatyzowane testowanie dostępności identyfikuje więcej barier, zmniejsza liczbę zgłoszeń o ręcznym sprawdzaniu i dostarcza bardziej klarowne wyniki.

Nowa generacja zautomatyzowanych testów dostępności

Z przyjemnością ogłaszamy przełomowy dodatek do Eye-Able Audit: nowa generacja testów dostępności opartych na sztucznej inteligencji Do tej pory nasz zautomatyzowany silnik niezawodnie wykrywał bariery, które można było zmierzyć za pomocą jasnych, analitycznych reguł. Dzięki tym nowym testom opartym na sztucznej inteligencji idziemy o krok dalej – rozszerzając te sprawdzone reguły analityczne o ocenę tych części strony internetowej, które do niedawna mogły być oceniane wyłącznie przez człowieka. To jeden z najważniejszych postępów, jakie poczyniliśmy w zakresie zautomatyzowanych testów dostępności, i jest on już dostępny.

Więcej kontekstu, mniej flag dotyczących ręcznej recenzji

Rezultatem jest szerszy i bardziej szczegółowy zakres analizy w jednym raporcie. Wiele najważniejszych pytań dotyczących dostępności nie jest po prostu trafnych lub nietrafionych — zależą one od kontekstu i znaczenia, które tradycyjne, automatyczne testy mogą jedynie oznaczyć do weryfikacji. Nasze nowe testy oparte na sztucznej inteligencji analizują właśnie te obszary, oceniając przejrzystość i jakość treści w sposób, w jaki odebrałby je prawdziwy użytkownik. Oznacza to zidentyfikowanie większej liczby barier, mniej problemów pozostawionych na liście „wymaga ręcznego sprawdzenia” oraz bardziej przejrzyste i praktyczne wyniki, które opierają się bezpośrednio na wnioskach analitycznych, na których już polegasz.

Co obejmują nowe testy oparte na sztucznej inteligencji

W momencie uruchomienia testy oparte na sztucznej inteligencji koncentrują się na niektórych z najczęstszych i najbardziej wpływowych elementów składowych każdej witryny: obrazach i ich alternatywnym tekście, nagłówkach, listach, tabelach i linkach. Poprawnie je wdrożysz, a odczujesz realną, codzienną różnicę dla osób korzystających z czytników ekranu i innych technologii wspomagających. To dopiero początek — w nadchodzących miesiącach będziemy rozszerzać testy oparte na sztucznej inteligencji, aby objąć nimi znacznie więcej obszarów, stopniowo poszerzając zakres automatycznego sprawdzania. Co najważniejsze, nie ma potrzeby konfigurowania niczego nowego: wyniki trafiają bezpośrednio do regularnego raportu w panelu Eye-Able i pojawiają się obok istniejących ustaleń, w tym samym miejscu, w którym już śledzisz i zarządzasz dostępnością.

Sztuczna inteligencja usprawnia testowanie, ale ludzie pozostają niezbędni

Choć jest to potężne, chcemy jasno powiedzieć jedno: sztuczna inteligencja rozszerza nasze testy, ale nie zastępuje czynnika ludzkiego. Prawdziwa dostępność to ostatecznie kwestia doświadczenia życiowego, a testowanie ręczne pozostaje istotną częścią każdego dokładnego audytu — szczególnie w przypadku wymagających niuansów, rzeczywistych kontroli, gdzie ludzka ocena i doświadczenie użytkowników technologii wspomagających są niezastąpione. Nasze podejście łączy szybkość i skalę testów automatycznych i wspomaganych sztuczną inteligencją z dogłębną, manualną oceną ekspertów, dzięki czemu zyskujesz najpełniejszy obraz dostępności swojej witryny.

Chcesz zobaczyć, co nowe testy oparte na sztucznej inteligencji mogą odkryć w Twojej witrynie? Porozmawiajmy .

Przekonaj się, czy Twoja witryna internetowa sprawdzi się u każdego — przetestuj ją za darmo dzięki Eye-Able!

Filtr

Filtruj według kategorii

Potwierdź swój wybór przyciskiem na końcu listy po wybraniu kategorii.

Zresetuj filtry
""

Jak sprawić by Twoją strona internetowa była zgodną z przepisami o Dostępności Cyfrowej w 8 krokach

Przeczytaj historię

Wezwania dotyczące dostępności w Austrii? Co europejskie firmy muszą wiedzieć już teraz

Przeczytaj historię

Potrzebujesz więcej informacji?

Skontaktuj się z nami, a chętnie Ci pomożemy.

a man with down syndrome shows a woman something on the computer. they both laugh