Linguaggio semplice a portata di clic: l'intelligenza artificiale può farlo?

Perché i testi comprensibili sono importanti

Molte persone trovano difficile comprendere testi complessi: persone con difficoltà di apprendimento o disabilità cognitive, persone con limitate capacità di lettura, persone che stanno imparando la lingua e molti anziani. Secondo gli ultimi studi Indagine dell'OCSE sulle competenze degli adulti Secondo uno studio pubblicato nel dicembre 2024, il 26% degli adulti di età compresa tra i 16 e i 65 anni nei paesi partecipanti – la maggior parte dei quali Stati membri dell'UE – legge al livello più basso o al di sotto.

Per tutti loro, una lettera ufficiale, la descrizione di un prodotto o un modulo pieno di gergo e linguaggio legale possono diventare un ostacolo. I testi comprensibili sono quindi un elemento fondamentale dell'accessibilità digitale e migliorano la comunicazione con ogni utente e cliente. Le pagine web chiare offrono inoltre una migliore esperienza utente e sono più facili da interpretare per i motori di ricerca.

Linguaggio semplice e linguaggio facile: la differenza tra breve

Esistono due livelli di linguaggio comprensibile:

• Linguaggio semplice rende i testi comprensibili a un vasto pubblico: frasi brevi, parole comuni, una struttura chiara. Lo standard internazionale ISO 24495-1 definisce i principi e le linee guida in materia.

• Lingua facile Va oltre. È progettato per persone con difficoltà di apprendimento e segue regole rigorose: frasi molto brevi, una sola affermazione per frase, spiegazioni per le parole difficili e immagini di supporto.

Puoi trovare un confronto dettagliato nel nostro articolo su linguaggio semplice e linguaggio facile .

Cosa rende un testo facile da comprendere?

Le linee guida per un linguaggio semplice in tutto il mondo condividono gli stessi principi fondamentali. Che il testo sia scritto da una persona o da un'intelligenza artificiale, questi criteri per un linguaggio semplice si applicano:

• Metti per prime le informazioni più importanti: Iniziate con le informazioni essenziali che i lettori devono conoscere, poi aggiungete i dettagli (piramide invertita).

• Utilizza frasi brevi e la forma attiva: "Vi invieremo la fattura" è più chiaro di "La fattura vi verrà inviata".

• Evitate il gergo e il linguaggio tecnico: Utilizza un linguaggio semplice e spiega i termini tecnici quando necessario.

• Spiega gli acronimi e le abbreviazioni: Scrivili per esteso la prima volta, oppure evitali del tutto.

• Mantieni una terminologia coerente: Utilizza la stessa parola per indicare lo stesso concetto in tutto il testo.

• Struttura il testo: Titoli e intestazioni chiari, elenchi puntati e ampi spazi bianchi aiutano i lettori a orientarsi.

• Utilizza formati chiari: Scrivete date e orari in modo inequivocabile, ad esempio "23 ottobre 2026, ore 14:00". Nei contenuti multilingue, fate attenzione ai falsi amici.

Una struttura chiara aiuta anche le persone con disabilità visive che utilizzano tecnologie assistive come i lettori di schermo: possono passare da un titolo all'altro e trovare le informazioni più velocemente.

Come si misura la leggibilità

I test di leggibilità, come l'indice Flesch Reading Ease o l'indice Flesch-Kincaid, calcolano la difficoltà di un testo in base alla lunghezza delle frasi e delle parole. Sono utili per una verifica rapida, ma non misurano la comprensione del testo. La reale comprensione di un testo può essere dimostrata solo attraverso un test di comprensione condotto con lettori reali.

Linguaggio semplice in tutto il mondo

Il linguaggio semplice è ormai un tema di rilevanza internazionale:

• Standard ISO in linguaggio semplice: L'Organizzazione Internazionale per la Standardizzazione ha pubblicato la norma ISO 24495-1 nel 2023. Esperti di linguaggio semplice provenienti da molti paesi, tra cui la Federazione Internazionale del Linguaggio Semplice, hanno contribuito alla sua stesura.

• Stati Uniti: Il Plain Writing Act del 2010 impone alle agenzie federali di comunicare in un linguaggio semplice. Il Center for Plain Language promuove una comunicazione chiara.

• Unione Europea: Il servizio di traduzione della Commissione europea (DG Traduzione) pubblica linee guida sulla chiarezza nella redazione dei testi dell'UE.

• Regno Unito: La Plain English Campaign si batte per un'informazione pubblica chiara fin dal 1979.

• WCAG: Il criterio di successo 3.1.5 (Livello di lettura) raccomanda di offrire contenuti più semplici quando un testo richiede competenze di lettura avanzate.

Nella progettazione dei contenuti e nella progettazione centrata sull'utente, il linguaggio semplice è diventato prassi standard. I progettisti di contenuti e i team digitali scrivono per l'utente, non per l'organizzazione.

Cosa può fare l'IA

Gli strumenti moderni basati sull'intelligenza artificiale sono diventati molto efficaci nella semplificazione dei testi. Possono:

• Semplifica in fretta: Accorcia le frasi lunghe, sostituisci il gergo tecnico, passa alla forma attiva e aggiungi titoli: tutto in pochi secondi anziché in ore.

• Gestire grandi quantità di contenuti: Siti web con centinaia di pagine, articoli di blog, cataloghi di prodotti o basi di conoscenza difficilmente possono essere riscritti a mano. L'intelligenza artificiale lo rende possibile.

• Rimani aggiornato: Quando il contenuto cambia, l'intelligenza artificiale può semplificare automaticamente la nuova versione.

• Lavora con costanza: L'intelligenza artificiale applica gli stessi principi a ogni testo, contribuendo così alla coerenza all'interno di un sito web.

• Fornisci una prima bozza: Anche quando un testo necessita di un'attenta revisione, una bozza generata dall'IA consente di risparmiare molto tempo.

Per la comprensione del linguaggio naturale, l'intelligenza artificiale si rivela quindi uno strumento molto utile, soprattutto per i siti web che desiderano rendere comprensibili grandi quantità di contenuti.

Dove c'è ancora bisogno di persone

Allo stesso tempo, l'intelligenza artificiale non conosce tutto ciò che serve a un buon testo. Le persone restano essenziali in diversi ambiti:

• Contesto e gruppo target: L'intelligenza artificiale non sa con precisione chi leggerà un testo e quali conoscenze pregresse possiede. Un testo destinato ai pazienti richiede spiegazioni diverse rispetto a un testo per specialisti.

• Precisione: Nei testi giuridici, medici o finanziari, la semplificazione non deve alterare il significato. Un esperto dovrebbe verificare se la versione semplificata rimane corretta.

• Tono e marchio: Ogni organizzazione ha una propria voce e una propria terminologia. Queste devono essere definite e verificate.

• Linguaggio semplice: Per un linguaggio semplice, la revisione da parte del pubblico di destinazione è una parte essenziale del processo. Il Netzwerk Leichte Sprache afferma che solo le persone con difficoltà di apprendimento possono dire se un testo è sufficientemente semplice. L'intelligenza artificiale non può sostituire questa verifica.

• Immagini e impaginazione: Un linguaggio semplice si basa su immagini di supporto e un layout chiaro. La loro scelta richiede un giudizio umano.

• Responsabilità: In definitiva, la responsabilità di ciò che viene pubblicato ricade sulla persona, non sull'intelligenza artificiale.

Ecco perché un linguaggio comprensibile non funziona "con la semplice pressione di un pulsante". Funziona al meglio quando l'intelligenza artificiale e le persone collaborano.

Un flusso di lavoro efficace: intelligenza artificiale e persone insieme.

Un flusso di lavoro che combina i punti di forza di entrambi potrebbe essere strutturato in questo modo:

1. Definire il gruppo target e il livello: Il testo dovrebbe essere scritto in un linguaggio semplice per un pubblico ampio, oppure in un linguaggio semplificato per le persone con difficoltà di apprendimento?

2. Crea una bozza con l'intelligenza artificiale: L'intelligenza artificiale semplifica il testo originale e fornisce una prima versione.

3. Revisione e modifica: Un redattore controlla la bozza per verificarne l'accuratezza, la terminologia e il tono, e la modifica laddove necessario.

4. Test con il gruppo target: Nel caso di un linguaggio semplice, le persone con difficoltà di apprendimento verificano se il testo è effettivamente comprensibile.

5. Pubblicare e mantenere: Quando il testo originale cambia, la versione semplificata viene aggiornata e ricontrollata.

Come il linguaggio semplice Eye-Able supporta questo flusso di lavoro

Eye-Able Linguaggio semplice È progettato proprio per questo tipo di flusso di lavoro. I visitatori possono passare a una versione semplificata di un sito web con un solo clic. I testi vengono generati automaticamente e, quando il contenuto cambia, vengono rielaborate solo le sezioni modificate.

Allo stesso tempo, mantieni il controllo: in un editor integrato, puoi rivedere e modificare i testi semplificati prima della pubblicazione, e il modulo può essere testato prima su una pagina di anteprima. In questo modo, l'IA si occupa del lavoro preliminare, che richiede molto tempo, e le persone si assicurano che il risultato sia adeguato.

Conclusione

L'intelligenza artificiale ha reso il linguaggio semplice molto più veloce e scalabile. È uno strumento eccellente per rendere comprensibili grandi quantità di contenuti. Ma i testi di qualità e comprensibili hanno ancora bisogno delle persone: per verificarne l'accuratezza, definire il tono giusto e, nel caso di un linguaggio semplice, testarli con il pubblico di riferimento. I risultati migliori si ottengono quando l'intelligenza artificiale e le persone lavorano insieme.

Domande frequenti: linguaggio semplice e intelligenza artificiale

L'intelligenza artificiale è in grado di scrivere in linguaggio semplice?

Sì. L'intelligenza artificiale può semplificare i testi in modo molto efficace e rapido, ad esempio accorciando le frasi e sostituendo i termini tecnici. Per i testi importanti, tuttavia, è comunque opportuno che una persona verifichi l'accuratezza e il tono del risultato.

L'intelligenza artificiale è in grado di scrivere in un linguaggio semplice?

L'intelligenza artificiale può creare una prima bozza in un linguaggio semplice. Tuttavia, anche un linguaggio semplice richiede una revisione da parte di persone con difficoltà di apprendimento. Solo loro possono giudicare se un testo è sufficientemente semplice. L'intelligenza artificiale non può sostituire questa verifica.

Come faccio a sapere se un testo è facile da capire?

I test di leggibilità come l'indice Flesch Reading Ease forniscono una prima indicazione. Misurano la lunghezza delle frasi e delle parole, ma non se le persone comprendono realmente il testo. Il metodo più affidabile è un test di comprensione condotto con lettori reali appartenenti al gruppo target.

Qual è la differenza tra linguaggio semplice e linguaggio facile?

Il linguaggio semplice rende i testi comprensibili a un vasto pubblico. Il linguaggio semplificato segue regole più rigide ed è pensato per le persone con difficoltà di apprendimento, ad esempio con frasi molto brevi, spiegazioni dei termini difficili e immagini di supporto.

Il linguaggio semplice generato dall'intelligenza artificiale può sostituire la revisione umana?

No. L'intelligenza artificiale fa risparmiare molto tempo ed è ideale per grandi quantità di contenuti. Tuttavia, è fondamentale che i testi legali, medici o finanziari siano controllati da esperti, perché la semplificazione non deve alterarne il significato.

Come funziona il linguaggio naturale Eye-Able?

Eye-Able Il linguaggio semplice viene aggiunto a un sito web con una sola riga di codice. I visitatori possono passare a una versione semplificata con un clic. Gli editor possono rivedere e modificare i testi semplificati in un editor integrato prima della pubblicazione.