Un langage clair accessible d'un simple clic : l'IA peut-elle y parvenir ?

Pourquoi les textes compréhensibles sont importants

De nombreuses personnes ont du mal à comprendre des textes complexes : celles qui ont des difficultés d’apprentissage ou des troubles cognitifs, celles qui ont des compétences limitées en lecture, celles qui apprennent une langue et de nombreuses personnes âgées. Selon les dernières données, Enquête de l'OCDE sur les compétences des adultes , publié en décembre 2024, 26 % des adultes âgés de 16 à 65 ans dans les pays participants – la plupart étant des États membres de l’UE – lisent au niveau le plus bas ou en dessous.

Pour tous, une lettre officielle, une description de produit ou un formulaire rempli de jargon et de termes juridiques peuvent constituer un obstacle. Des textes compréhensibles sont donc essentiels à l'accessibilité numérique et améliorent la communication avec chaque utilisateur et client. Des pages web claires offrent également une meilleure expérience utilisateur et sont plus faciles à indexer par les moteurs de recherche.

Langage clair et langage simple : la différence en bref

Il existe deux niveaux de langage compréhensible :

• Langage clair rend les textes compréhensibles par un large public : phrases courtes, vocabulaire courant, structure claire. La norme internationale ISO 24495-1 énonce les principes et les lignes directrices en la matière.

• Langage simple Elle va plus loin. Elle est conçue pour les personnes ayant des difficultés d'apprentissage et suit des règles strictes : des phrases très courtes, une seule affirmation par phrase, des explications pour les mots difficiles et des images d'aide.

Vous trouverez une comparaison détaillée dans notre article sur langage clair et langage simple .

Qu'est-ce qui rend un texte facile à comprendre ?

Les directives relatives au langage clair à travers le monde partagent les mêmes principes fondamentaux. Qu'il s'agisse d'un humain ou d'une IA rédigeant le texte, ces critères de langage clair s'appliquent :

• Placez les informations les plus importantes en premier : Commencez par ce que les lecteurs doivent savoir, puis ajoutez des détails (pyramide inversée).

• Utilisez des phrases courtes et la voix active : « Nous vous enverrons la facture » est plus clair que « La facture vous sera envoyée ».

• Évitez le jargon et le langage technique : Utilisez un langage courant et expliquez les termes techniques lorsque cela est nécessaire.

• Expliquez les acronymes et les abréviations : Écrivez-les clairement dès le départ, ou évitez-les complètement.

• Veillez à la cohérence de la terminologie : Utilisez le même mot pour désigner la même chose dans tout le texte.

• Structurez le texte : Des titres et des en-têtes clairs, des listes à puces et beaucoup d'espace blanc aident les lecteurs à s'y retrouver.

• Utilisez des formats clairs : Écrivez les dates et les heures sans ambiguïté, par exemple « 23 octobre 2026, 14 h ». Dans un contenu multilingue, méfiez-vous des faux amis.

Une structure claire aide également les personnes malvoyantes qui utilisent des technologies d'assistance telles que les lecteurs d'écran : elles peuvent passer d'une rubrique à l'autre et trouver l'information plus rapidement.

Comment la lisibilité est-elle mesurée ?

Les tests de lisibilité, comme l'indice de lisibilité de Flesch ou le niveau de lecture de Flesch-Kincaid, calculent la difficulté d'un texte en fonction de la longueur des phrases et des mots. Ils permettent une vérification rapide, mais ne mesurent pas la compréhension de la lecture. Seul un test de compréhension réalisé auprès de lecteurs réels permet de démontrer si un lecteur comprend réellement un texte.

Un langage clair partout dans le monde

Le langage clair est désormais un sujet international :

• Norme ISO en matière de langage clair : L’Organisation internationale de normalisation a publié la norme ISO 24495-1 en 2023. Des experts en langage clair de nombreux pays, dont la Fédération internationale du langage clair, y ont contribué.

• États-Unis: La loi de 2010 sur la clarté de l'écriture (Plain Writing Act) oblige les agences fédérales à communiquer en langage clair. Le Centre pour le langage clair promeut une communication claire.

• Union européenne : Le service de traduction de la Commission européenne (DG Traduction) publie des lignes directrices sur la clarté de la rédaction des textes de l'UE.

• Royaume-Uni: La Plain English Campaign milite pour une information publique claire depuis 1979.

• WCAG : Le critère de réussite 3.1.5 (Niveau de lecture) recommande de proposer un contenu plus simple lorsqu'un texte nécessite des compétences de lecture avancées.

En matière de conception de contenu et de conception centrée sur l'utilisateur, le langage clair est devenu la norme. Les concepteurs de contenu et les équipes numériques écrivent pour l'utilisateur, et non pour l'organisation.

Ce que l'IA peut faire

Les outils modernes basés sur l'IA sont devenus très performants pour simplifier les textes. Ils peuvent :

• Simplifiez rapidement : Raccourcissez les phrases longues, remplacez le jargon, passez à la voix active et ajoutez des titres – en quelques secondes plutôt qu'en quelques heures.

• Gérer de grandes quantités de contenu : Il est quasiment impossible de réécrire manuellement des sites web comportant des centaines de pages, des articles de blog, des catalogues de produits ou des bases de connaissances. L'IA rend cela possible.

• Restez informé : Lorsque le contenu change, l'IA peut simplifier automatiquement la nouvelle version.

• Travaillez de manière constante : L'IA applique les mêmes principes à chaque texte, ce qui contribue à assurer la cohérence sur l'ensemble d'un site web.

• Fournir une première ébauche : Même lorsqu'un texte nécessite une révision minutieuse, un brouillon généré par l'IA permet de gagner beaucoup de temps.

En termes simples, l'IA est donc un outil très utile – notamment pour les sites web qui souhaitent rendre de grandes quantités de contenu compréhensibles.

Là où l'on a encore besoin de personnel

Parallèlement, l'IA ne maîtrise pas tous les aspects d'un bon texte. L'humain demeure indispensable dans plusieurs domaines :

• Contexte et groupe cible : L'IA ne sait pas précisément qui lira un texte ni ce que ces personnes savent déjà. Un texte destiné aux patients nécessite des explications différentes de celles d'un texte destiné aux spécialistes.

• Précision: En langage juridique, médical ou financier, la simplification ne doit pas en altérer le sens. Il convient qu'un expert vérifie si la version simplifiée reste correcte.

• Ton et marque : Chaque organisation a sa propre identité et ses propres règles. Il est nécessaire de les définir et de les vérifier.

• Langage simple : Pour un langage accessible, la validation par le public cible est essentielle. Le Netzwerk Leichte Sprache affirme que seules les personnes ayant des difficultés d'apprentissage peuvent juger du niveau de simplicité d'un texte. L'IA ne peut se substituer à ce test.

• Images et mise en page : Un langage simple repose sur des images d'illustration et une mise en page claire. Leur choix requiert un jugement humain.

• Responsabilité: Au final, c'est une personne qui est responsable de ce qui est publié, et non l'IA.

C’est pourquoi un langage compréhensible ne fonctionne pas « d’un simple clic ». Il est plus efficace lorsque l’IA et les humains collaborent.

Un bon flux de travail : l’IA et les humains ensemble

Un flux de travail combinant les atouts des deux peut ressembler à ceci :

1. Définir le groupe cible et le niveau : Le texte doit-il être rédigé en langage clair pour un large public, ou en langage simplifié pour les personnes ayant des difficultés d'apprentissage ?

2. Créer un brouillon avec l'IA : L'IA simplifie le texte original et fournit une première version.

3. Révision et correction : Un éditeur vérifie l'exactitude du brouillon, la terminologie et le ton, et le corrige si nécessaire.

4. Testez auprès du groupe cible : Pour un langage simple, les personnes ayant des difficultés d'apprentissage vérifient si le texte est réellement compréhensible.

5. Publier et maintenir : Lorsque le texte original est modifié, la version simplifiée est mise à jour et vérifiée à nouveau.

Comment le langage clair Eye-Able prend en charge ce flux de travail

Eye-Able Langage clair Ce système est conçu précisément pour ce type de flux de travail. Les visiteurs peuvent accéder à une version simplifiée d'un site web en un seul clic. Les textes sont générés automatiquement et, en cas de modification du contenu, seules les sections modifiées sont mises à jour.

Parallèlement, vous gardez le contrôle : grâce à un éditeur intégré, vous pouvez relire et ajuster les textes simplifiés avant leur publication, et tester le module sur une page de prévisualisation. Ainsi, l’IA effectue le travail préparatoire fastidieux, et vous vous assurez que le résultat est conforme aux attentes.

Conclusion

L'IA a considérablement accéléré et facilité l'utilisation du langage clair. C'est un excellent outil pour rendre compréhensibles de grandes quantités de contenu. Cependant, des textes de qualité et compréhensibles nécessitent toujours l'intervention humaine : pour vérifier l'exactitude des informations, définir le ton approprié et, pour un langage simple, les tester auprès du public cible. Les meilleurs résultats sont obtenus lorsque l'IA et les humains collaborent.

FAQ : langage clair et IA

L'IA peut-elle écrire en langage clair ?

Oui. L'IA peut simplifier les textes très efficacement et rapidement, par exemple en raccourcissant les phrases et en remplaçant les termes techniques. Pour les textes importants, il est toutefois nécessaire qu'une personne vérifie le résultat afin d'en garantir l'exactitude et le ton.

L'IA peut-elle écrire dans un langage simple ?

L'IA peut générer une première ébauche en langage simplifié. Cependant, même un langage simplifié nécessite une relecture par des personnes ayant des difficultés d'apprentissage. Seules ces personnes peuvent juger si un texte est suffisamment accessible. L'IA ne peut se substituer à cette évaluation.

Comment savoir si un texte est facile à comprendre ?

Les tests de lisibilité, comme l'indice de lisibilité de Flesch, donnent une première indication. Ils mesurent la longueur des phrases et des mots, mais pas la compréhension réelle du texte. La méthode la plus fiable consiste à réaliser un test de compréhension auprès de lecteurs appartenant à votre public cible.

Quelle est la différence entre un langage clair et un langage simple ?

Le langage clair rend les textes compréhensibles par un large public. Le langage simplifié, quant à lui, obéit à des règles plus strictes et est conçu pour les personnes ayant des difficultés d'apprentissage ; il utilise par exemple des phrases très courtes, des explications pour les mots difficiles et des illustrations.

Le langage clair généré par l'IA remplace-t-il la correction humaine ?

Non. L'IA permet un gain de temps considérable et est idéale pour les grands volumes de contenu. Toutefois, il est essentiel de vérifier attentivement les textes juridiques, médicaux ou financiers, car la simplification ne doit pas en altérer le sens.

Comment fonctionne le langage clair Eye-Able ?

Eye-Able intègre le langage simplifié à un site web grâce à une simple ligne de code. Les visiteurs peuvent basculer vers une version simplifiée en un clic. Les rédacteurs peuvent ensuite relire et modifier les textes simplifiés dans un éditeur intégré avant leur publication.